“数据挖掘导论”  共找到3本 

• 

  数据挖掘导论 童书●育儿

  标签： 数据挖掘  数据分析  机器学习  计算机  Data-Mining  算法 
  Pang-Ning Tan/Michael Steinbac  / 人民邮电出版社  / 2010-12-10  / 69元  / 463页
  
  本书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解... >详细  /  豆瓣评分 8.2
  
  
• 

  数据挖掘导论 童书●育儿

  标签： 数据挖掘  算法  机器学习  Data-Mining  计算机科学  计算机 
  (美)Pang-Ning Tan/Michael Stein  / 机械工业出版社  / 2010-9  / 59元  / 769页
  
  本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法，着重介绍如何用数据挖掘知识解决各种实际问题，涉及学科领域众多，适用面广。 书中涵盖5个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：... >详细  /  豆瓣评分 9.1
  
  
• 

  数据挖掘导论 童书●育儿

  标签： 数据挖掘  计算机  数据挖掘导论  Data-Mining  算法  计算机科学 
  Pang-Ning Tan, Michael Steinba  / 人民邮电出版社  / 2006-01-01  / 49元  / 422页
  
  本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、... >详细  /  豆瓣评分 8.4