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TensorFlow实战  职场●人生

黄文坚
电子工业出版社(2017-2-1)
79元 / 0页
9787121309120
标签: 技术  编程  深度学习,人工智能,强化学习,深入浅出,通俗易懂  计算机  人工智能  深度学习 

Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版,这个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源,距今已有一年多,这期间TensorFlow不断给人以惊喜,推出了分布式版本,服务框架TensorFlow Serving,可视化工具TensorFlow,上层封装TF.Learn,其他语言(Go、Java、Rust、Haskell)的绑定、Windows的支持、JIT编译器XLA、动态计算图框架Fold,以及数不胜数的经典模型在TensorFlow上的实现(Inception Net、SyntaxNet等)。在这一年多时间,TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星,成为了几近垄断的行业事实标准。
《TensorFlow实战》希望用简单易懂的语言带领大家探索TensorFlow(基于1.0版本...


作者介绍

黄文坚,PPmoney大数据算法总监,负责集团的风控、理财、互联网证券等业务的数据挖掘工作。Google TensorFlow Contributor。前明略数据技术合伙人,领导了对诸多大型银行、保险公司、基金的数据挖掘项目,包括建立金融风控模型、新闻舆情分析、保险复购预测等。曾就职于阿里巴巴搜索引擎算法团队,负责天猫个性化搜索系统。曾参加阿里巴巴大数据推荐算法大赛,于7000多支队伍中获得前10名。本科、研究生就读于香港科技大学,曾在会议和期刊SIGMOBILE MobiCom、IEEE Transactions on Image Processing发表论文,研究成果获美国计算机协会移动计算大会(MobiCom)移动应用技术冠军,并获得两项美国专利和一项中国专利。
唐源,目前在芝加哥的Uptake公司带领团队建立用于多个物联网领域的数据科学引擎进...(展开全部)