多元统计分析 中国●文学
吴喜之
中国人民大学出版社(2019-1-18)
39.8元 / 0页
9787300266558
标签: python 统计学 r
本书基于数据驱动的思维,以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法(包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析)的概念、应用及可能的误区。
本书并不要求读者有数理统计的预备知识,而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识,并附有学习编程语言的练习。读者可以通过本书学到机器学习的最重要内容并同时学习编程语言,打下数据科学的基础。
中国人民大学出版社(2019-1-18)
39.8元 / 0页
9787300266558
标签: python 统计学 r
本书基于数据驱动的思维,以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法(包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析)的概念、应用及可能的误区。
本书并不要求读者有数理统计的预备知识,而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识,并附有学习编程语言的练习。读者可以通过本书学到机器学习的最重要内容并同时学习编程语言,打下数据科学的基础。