Kudu:构建高性能实时数据分析存储系统 童书●育儿
【美】吉恩-马克·斯帕加里(Jean-Marc Spaggiari) 等
电子工业出版社(2019-3)
69元 / 192页
9787121295416
标签: 分布式 技术 存储 大数据
要在Hadoop生态系统中实现数据的快速输入和快速分析,一直以来只有少数可用但是不够完美的解决方案。它们要么以缓慢的数据输入为代价实现快速分析,要么以缓慢的分析为代价实现快速的数据输入。这个问题现在有了解决办法,使用Apache Kudu基于列的数据存储,可以很容易地对快速输入的数据进行快速的分析。这就是本书的内容。
在《Kudu:构建高性能实时数据分析存储系统》中,你将学习Kudu设计中的关键概念,以及如何用它构建快速、可扩展和可靠的应用程序。通过实际的示例,你将了解Kudu是如何与其他Hadoop生态系统组件(如Apache Spark、Spark SQL和Impala)集成的。
《Kudu:构建高性能实时数据分析存储系统》适合大数据系统的架构师、开发者和咨询师阅读。
电子工业出版社(2019-3)
69元 / 192页
9787121295416
标签: 分布式 技术 存储 大数据
要在Hadoop生态系统中实现数据的快速输入和快速分析,一直以来只有少数可用但是不够完美的解决方案。它们要么以缓慢的数据输入为代价实现快速分析,要么以缓慢的分析为代价实现快速的数据输入。这个问题现在有了解决办法,使用Apache Kudu基于列的数据存储,可以很容易地对快速输入的数据进行快速的分析。这就是本书的内容。
在《Kudu:构建高性能实时数据分析存储系统》中,你将学习Kudu设计中的关键概念,以及如何用它构建快速、可扩展和可靠的应用程序。通过实际的示例,你将了解Kudu是如何与其他Hadoop生态系统组件(如Apache Spark、Spark SQL和Impala)集成的。
《Kudu:构建高性能实时数据分析存储系统》适合大数据系统的架构师、开发者和咨询师阅读。