计算机科学中的数学 童书●育儿
[美] Eric Lehman电子工业出版社（2018-4）
168元 / 832页
9787121355332
标签： 人工智能 机器学习 编程艺术 Math CS 计算机科学
《计算机科学中的数学：信息与智能时代的必修课》是麻省理工学院计算机科学与工程专业本科生的初等离散数学课程讲义。本书涵盖了国外计算机科学专业涉及的基础数学知识，内容涉及形式逻辑符号、数学证明、归纳、集合与关系、图论基础、排列与组合、计数原理、离散概率、递归等，特别强调数学定义、证明及其应用方法。
《计算机科学中的数学：信息与智能时代的必修课》适用于计算机相关专业学生及从业人员的数学入门，亦可作为统计、机器学习、数据挖掘等课程的初学资源。
作者介绍
唐李洋女，博士，毕业于合肥工业大学管理科学与工程系。现就职于中国电子科技集团公司第三十八研究所，曾游学美国，数据挖掘与大数据分析研究经验颇丰，在相关领域重要国际期刊及会议发表论文数篇。译有《高可用MySQL》（第1版和第2版）《R高性能编程》《大数据猩球：海量数据处理实践指南》《流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理》等图书。
刘杰
男，博士，南开大学教授、博士生导师。研究领域包括机器学习与数据挖掘方面的理论方法研究，以及面向信息抽取、网络挖掘、对话生成等问题的应用研究。在机器学习、数据挖掘领域重要国际期刊及会议发表论文多篇。担任中国计算机学会中文信息技术专家委员会、中国计算机学会大数据专家委员会、人工智能学会机器学习专家委员会等多个专家委员会委员及通讯委员。相关成果获得天津市科技进步二等奖两项。
谭昶
男，博士，毕业于中国科学技...<a href="javascript:void(0)" class="j a_show_full">(展开全部)</a>