数据挖掘实用机器学习技术  经管●理财

Ian H.Witten/Eibe Frank
机械工业出版社（2006-3）
48元 / 362页
9787111182054
标签： 数据挖掘  机器学习  人工智能  计算机  计算机科学  weka 

《数据挖掘实用机器学习技术(原书第2版)》介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘任务的图形用户界面，有助于理解模型，是一个实用并且深受欢迎的工具。

海报：