Python数据可视化/数据分析与决策技术丛书 职场●人生
(印度)科斯·拉曼|译者:程豪
机械工业(2017-03-01)
69元 / 276页
9787111560906
标签: 数据可视化 python 可视化 数据分析 Python
《Python数据可视化》由资深数据工程师科斯·拉曼撰写,融合其多年实践经验,既详细讲解了分析和可视化的方法,又给出了不用领域的实际应用案例,为深入理解并灵活应用Python进行数据可视化提供实用指南。
本书开篇首先探讨数据框架,解释了数据转换为信息,最终转换为知识的过程。随后,举例讲解用流
行的Python库实现可视化的过程。你将学到如何使用NumPy、SciPy、IPython、matplotlib、pandas、
patsy和scikit-learn,了解这些工具如何用不同方法可视化生成结果。接下来的内容不仅展示了诸如交互式绘图、数值、线形图解法和非线性回归、聚类和分类等先进技术,而且有助于你理解数据可视化的美学特征和最佳案例。本书最后还给出一些有趣的案例,比如社会网络、现实生活中的有向图举例、适合这些问题的数据结构,以及网络分析。
机械工业(2017-03-01)
69元 / 276页
9787111560906
标签: 数据可视化 python 可视化 数据分析 Python
《Python数据可视化》由资深数据工程师科斯·拉曼撰写,融合其多年实践经验,既详细讲解了分析和可视化的方法,又给出了不用领域的实际应用案例,为深入理解并灵活应用Python进行数据可视化提供实用指南。
本书开篇首先探讨数据框架,解释了数据转换为信息,最终转换为知识的过程。随后,举例讲解用流
行的Python库实现可视化的过程。你将学到如何使用NumPy、SciPy、IPython、matplotlib、pandas、
patsy和scikit-learn,了解这些工具如何用不同方法可视化生成结果。接下来的内容不仅展示了诸如交互式绘图、数值、线形图解法和非线性回归、聚类和分类等先进技术,而且有助于你理解数据可视化的美学特征和最佳案例。本书最后还给出一些有趣的案例,比如社会网络、现实生活中的有向图举例、适合这些问题的数据结构,以及网络分析。