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Python数据可视化/数据分析与决策技术丛书  职场●人生

(印度)科斯·拉曼|译者:程豪
机械工业(2017-03-01)
69元 / 276页
9787111560906
标签: 数据可视化  python  可视化  数据分析  Python 

《Python数据可视化》由资深数据工程师科斯·拉曼撰写,融合其多年实践经验,既详细讲解了分析和可视化的方法,又给出了不用领域的实际应用案例,为深入理解并灵活应用Python进行数据可视化提供实用指南。
本书开篇首先探讨数据框架,解释了数据转换为信息,最终转换为知识的过程。随后,举例讲解用流
行的Python库实现可视化的过程。你将学到如何使用NumPy、SciPy、IPython、matplotlib、pandas、
patsy和scikit-learn,了解这些工具如何用不同方法可视化生成结果。接下来的内容不仅展示了诸如交互式绘图、数值、线形图解法和非线性回归、聚类和分类等先进技术,而且有助于你理解数据可视化的美学特征和最佳案例。本书最后还给出一些有趣的案例,比如社会网络、现实生活中的有向图举例、适合这些问题的数据结构,以及网络分析。


作者介绍

程豪,中国人民大学统计学博士在读,主要研究方向为机器学习、数据挖掘、统计预测、社会网络及结构方程模型。他担任了10多个课题的主要负责人和研究员,合作发表论文6篇,并在“海峡两岸CATI与数据挖掘合作20周年暨第十届中国数据挖掘与商业智能研讨会”中做报告。2014年获得“汇丰杯”中国高校SAS数据分析大赛冠军。除本书外,还曾参与翻译《R语言编程艺术》。