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金融时间序列建模和风险度量  经管●理财


(2011-1)
25元 / 177页
9787300125626
标签: 金融工程 

《金融时间序列建模和风险度量:基于广义双曲线分布的方法》内容简介:广义双曲线分布是子类丰富、形状灵活的分布族,计量金融领域几乎所有常用分布都是它的子分布。它的四大重要子分布:双曲线分布、正态逆高斯分布、偏t分布和方差伽玛分布,对资产收益率分布模拟都有着重要应用,《金融时间序列建模和风险度量:基于广义双曲线分布的方法》系统论述了广义双曲线分布的参数估计方法,阐述了广义双曲线分布的方法在金融时间序列建模领域的应用,包括它在GARCH族模型中的应用和广义双曲线扩散过程的构建,并基于鞍点近似技术,导出了广义双曲线分布的风险度量方法,克服了模拟法计算效率低的缺陷。通过实证分析和参数的估计,深入阐述了广义双曲线分布的方法在金融领域中的应用,通过四个子类对中国主要股指收益分布进行拟合分析,认为正态逆高斯分布拟合效果最佳。研究结果对中国金融衍生产品定价及风险度量有重要的参考价值。


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