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“概率”  共找到18本 

  • 概率图模型:原理与技术 童书●育儿

    标签: 数学  MachineLearning  数据科学  模式识别  统计  人工智能 
    [美]Daphne Koller  /  清华大学出版社  / 2015-3-1  / 198元  / 0页

    概率图模型将概率论与图论相结合,是当前非常热门的一个机器学习研究方向。本书详细论述了有向图模型(又称贝叶斯网)和无向图模型(又称马尔可夫网)的表示、推理和学习问题,全面总结了人工智能这一前沿研究领域的... >详细  /  豆瓣评分 7.7

  • 博彩经济学 童书●育儿

    标签: 建筑  投资  经济  概率  经济学 
    王五一  / 未知  / 2011-2  / 32元  / 205页

    《博彩经济学》从微观经济学的视角切入,以博彩价格理论为核心,从赌客的理性人身份到博彩企业的经营特性,落脚到博彩市场的特殊构造,初步构成博彩微观经济学的体系纲要,其中还涉及博彩业的产业性质、博彩税收研究... >详细  /  豆瓣评分 8.5

  • 统计手册 童书●育儿

    标签: 数学  定量方法  ref  数据分析/挖掘  概率论5  专业相关 
    茆诗松 编  /  科学出版社发行部  / 2003-1  / 237元  / 0页

    《统计手册》是实用统计方法库,也是数据处理的工具箱,能适应多方应用统计方法的需求。《统计手册》言简意赅,并辅以大量实例和图表帮助读者正确理解和使用。《统计手册》读者对象:程技术人员,农业技术人员,管理... >详细

  • 概率论简明教程(第2版) 童书●育儿

     /   /   / 27.9元  / 0页

    ... >详细

  • 概率论教程 童书●育儿

    标签: 概率  测度论 
    缪柏其//胡太忠  / 中国科大  / 2009-5  / 35元  / 302页

    《概率论教程》以测度论为背景介绍了集合代数构造、概率扩张、随机变量的期望、收敛性、Lebesgue分解、条件期望和鞅列、分布函数和特征函数、极限理论等概率论中的基本知识。其特点是抽象与直观相结合,经典... >详细

  • 概率论与数理统计通用辅导讲义 童书●育儿

    标签: 数学  概率    研究  考研 
    葛余博  / 清华大学出版社  / 2006-5  / 29元  / 250页

    《概率论与数理统计通用辅导讲义:考研数学应试导引与进阶》是作者根据新的研究生入学统一考试大纲,结合多年的教学经验和考研辅导经验精心编写而成。主要内容包括事件概率、条件概率、随机变量及其分布、重要分布律... >详细

  • 概率统计超入门 童书●育儿

    标签: 概率  数学  科普  入门  统计学  科学 
    郡山彬  / 世界图书出版公司  / 2005-2  / 15元  / 169页

    概率统计与我们的生活息息相关,是一门能够即学即用的学问。从骰子游戏的胜负到基本的统计处理,我们用图解说话,助你揭开“统计”迷雾,攻破“概率”难关。   《蜗牛科学系列》丛书从基础入手,遵循循序渐进的... >详细  /  豆瓣评分 7.1

  • 从掷骰子到阿尔法狗:趣谈概率 童书●育儿

    标签: 科普  概率  数学  张天蓉科普  趣谈概率  机器学习 
    张天蓉  / 清华大学出版社  / 2018-6-1  / 45元  / 230页

    ◆处处是概率,万物皆随机,悖论知多少,趣题相与析。 ◆可浅读:赌博点数分配、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题、 ◆可深究:随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理... >详细  /  豆瓣评分 7.4

  • 随机过程基础 童书●育儿

    标签: 数学  随机过程  应用随机过程  2009  Probability  计算机科学 
    Zdzislaw Brzezniak/Tomasz Zastawniak  / 清华大学出版社  / 2009-11  / 35元  / 225页

    《随机过程基础》内容简介:随机过程在数学、科学和工程中有着越来越广泛的应用。《随机过程基础》包括随机过程一些基本而又重要的内容:条件期望,Markov链,Poisson过程和Brown运动;同时也包括... >详细  /  豆瓣评分 8.9

  • 概率论与数理统计 童书●育儿

    标签: 数学  概率统计  统计学  概率论与数理统计  概率论  概率论与数理统计(陈希儒) 
    陈希孺  / 中国科学技术大学出版社  / 2009-2  / 38元  / 385页

    《概率论与数理统计》内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要,但... >详细  /  豆瓣评分 9.4