“算法”  共找到16本 

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  智能风控：原理 算法与工程实践 经管●理财

  标签： AI  实用  有趣  工作  计算机  机器学习 
  梅子行  /  机械工业出版社  / 2020-1-1  / 89元  / 240页
  
  内容介绍 本书基于Python全面介绍了机器学习在信贷风控领域的应用与实践，从原理、算法与工程实践3个维度全面展开，包含21种实用算法和26个解决方案。 作者是智能风控、人工智能和算法领域的资深专家，... >详细  /  豆瓣评分 6.8
  
  
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  如何求解问题 经管●理财

  标签： 编程  策略  科普  计算机科学  计算机  算法 
  [美] Zbigniew Michalewicz  /  中国水利水电出版社  / 2003-2-1  / 35元  / 360页
  
  本书通过一系列贯穿于章节间的有趣难题，深入浅出地阐述了如何利用计算机来求解问题的一些现代启发式方法。... >详细  /  豆瓣评分 8.7
  
  
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  数据压缩导论 经管●理财

  标签： 计算机  计算机科学  专业  数据  算法 
  萨尤得  / 未知  / 2009-2  / 99元  / 680页
  
  《数据压缩导论(英文版·第3版)》是数据压缩方面的经典著作，介绍了各种类型的压缩模式。书中首先介绍了基本压缩方法(包括无损压缩和有损压缩)中涉及的数学知识，为常见的压缩形式打牢了信息论基础，然后从无损... >详细
  
  
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  算法设计与分析 经管●理财

  标签： 算法  计算机  编程  北大研究生课程  Algorithms  教材 
  屈婉玲/刘田/张立昂/王捍贫  / 清华大学  / 2011-5  / 25元  / 218页
  
  《算法设计与分析》为计算机科学技术专业核心课程“算法设计与分析”教材.全书以算法设计技术和分析方法为主线来组织各知识单元，主要内容包括基础知识、分治策略、动态规划、贪心法、回溯与分支限界、算法分析与问... >详细  /  豆瓣评分 8.1
  
  
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  算法分析与设计 经管●理财

  标签： 算法  编程 
  左伍衡  / 清华大学出版社  / 2012-2  / 39元  / 343页
  
  《算法分析与设计:以大学生程序设计竞赛为例》主要介绍经典的算法设计技术，内容包括数据结构和标准模板库STL、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯算法、分支限界算法和图的搜索算法。《算法分析与设计:... >详细
  
  
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  计算广告 经管●理财

  标签： 广告  计算广告  互联网  数据挖掘  营销  机器学习 
  王超  / 人民邮电出版社  / 2015-9-1  / 69元  / 295页
  
  计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业... >详细  /  豆瓣评分 8.7
  
  
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  大数据技术原理与应用（第2版） 经管●理财

  标签： 大数据  计算机  Hadoop  林子雨  编程  数学 
  林子雨  / 人民邮电出版社  / 2017-2  / 49.8元  / 286页
  
  ... >详细  /  豆瓣评分 9.3
  
  
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  我的第一本算法书 经管●理财

  标签： 算法  编程  计算机  科普  编程入门  图灵 
  [日]石田保辉/[日]宮崎修一  / 人民邮电出版社  / 2018-10  / 69元  / 204页
  
  本书采用大量图片，通过详细的分步讲解，以直观、易懂的方式展现了7个数据结构和26个基础算法的基本原理。第1章介绍了链表、数组、栈等7个数据结构；从第2章到第7章，分别介绍了和排序、查找、图论、安全、聚... >详细  /  豆瓣评分 7.3
  
  
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  算法竞赛入门经典（第2版） 经管●理财

  标签： 算法  编程  计算机  ACM  算法竞赛  数据结构与算法 
  刘汝佳  / 清华大学出版社  / 2014-6-1  / 49.8元  / 464页
  
  《算法竞赛入门经典（第2版）》是一本算法竞赛的入门与提高教材，把C/C++语言、算法和解题有机地结合在一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12 章，包括程序设计入门、循环结构程序设计、... >详细  /  豆瓣评分 9
  
  
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  图论导引 经管●理财

  标签： 图论  数学  算法  计算机  基础知识  离散数学 
  韦斯特  / 机械工业出版社  / 2006-2  / 65元  / 474页
  
  图论起源于著名的哥尼斯堡七桥问题，在计算科学、社会科学和自然科学等各个领域都有广泛应用。本书是本科生或研究生一学期或两学期的图论课程教材。内容全面，证明与应用实例并举，不仅包括对证明技巧的讨论、120... >详细  /  豆瓣评分 8.9