线性代数应该这样学 经管●理财
Sheldon Axler人民邮电出版社（2016-10）
49元 / 268页
9787115431783
标签： 数学 线性代数 線性代數 数学/统计/数据 高數 机器学习
本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.
本书起点低, 无需线性代数方面的预备知识即可学习, 非常适合作为教材. 另外, 本书方法新颖, 非常值得相关教师和科研人员参考.
作者介绍
Sheldon Axler 1975年毕业于加州大学伯克利分校，现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委，*Mathematical Intelligencer*主编，同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。译者
杜现坤，河南省内黄县人。1982年毕业于吉林大学数学系，1988年于吉林大学数学所获得博士学位。现任吉林大学数学学院教授，博士生导师，《吉林大学学报（理学版）》、《数学研究通讯》编委，主要从事环论与多项式映射等研究。
刘大艳，吉林省通化县人。2003年毕业于吉林大学数学学院，2009年于吉林大学数学研究所取得博士学位并留校任教。2009年至2011年在山东大学数学学院与系统科学学院从事博士后研究工作。主要从事代数学方面的研究和教学工作。主持国家自然科学基金项目两项、教育部新教师基金项目一项、山东省博士后创新基金项目一项以及吉林省科技厅青年基金一项。
马晶，辽宁省沈阳市人。2001年毕业于吉林大学数学学院，2005年于吉林大学数学所获得博士学位。2006年至2007年在山东大学数学学院与系统科学学院从事博士后研究工作。现任吉林大学数学学院教授，博士生导师，主要从事代数学和数论方面的研究。